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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
08/07/2009 |
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Data da última atualização: |
17/05/2010 |
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Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
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Autoria: |
BINDE, D. R.; MENNA, P.; BANGEL, E. V.; BARCELLOS, F. G.; HUNGRIA, M. |
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Afiliação: |
Mariangela Hungria, CNPSo. |
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Título: |
rep-PCR fingerprinting and taxonomy based on the sequencing of the 16S rRNA gene of 54 elite commercial rhizobial strains. |
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Ano de publicação: |
2009 |
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Fonte/Imprenta: |
Applied Microbiology and Biotechnology, v. 83, n. 5, p. 897-908, 2009. |
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Idioma: |
Inglês |
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Thesagro: |
Bactéria; Fixação de Nitrogênio; Inoculante; Solo Tropical. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://www.springerlink.com/content/htv58210n2v21816/
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Marc: |
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700 1 $aHUNGRIA, M.
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Pecuária Sudeste. |
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Data corrente: |
07/05/2015 |
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Data da última atualização: |
28/03/2023 |
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Tipo da produção científica: |
Capítulo em Livro Técnico-Científico |
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Autoria: |
GONZAGA, A. DOS S.; MUDADU, M. de A.; HIGA, R. H.; HRUSCHKA, E. R. |
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Afiliação: |
ANDRÉ DOS SANTOS GONZAGA, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; MAURICIO DE ALVARENGA MUDADU, CPPSE; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; EDUARDO RAUL HRUSCHKA, Cientista-chefe da Big Data, São Paulo, SP. |
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Título: |
Mineração de dados para identificar atributos genéticos associados à características de interesse econômico à pecuária. |
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Ano de publicação: |
2014 |
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Fonte/Imprenta: |
In: ARBEX, A.; MARTINS, N. F.; MARTINS, M. F. Talking about computing and genomics - TACG: modelos e métodos computacionais em Bioinformática. Brasília, DF: Embrapa, 2014. |
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Páginas: |
p. 41-70. |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
Pesquisadores da área de melhoramento genético possuem cada vez mais acesso a dados genéticos e genômicos e demandam por um método ou ferramenta robusta que atendam às suas necessidades na descoberta de conhecimento. |
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Palavras-Chave: |
Mineração de dados. |
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Thesagro: |
Economia; Genética; Identificação; Pecuária. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1014978/1/MineracaoDadosIdentificar.pdf
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Marc: |
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245 $aMineração de dados para identificar atributos genéticos associados à características de interesse econômico à pecuária.$h[electronic resource]
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520 $aPesquisadores da área de melhoramento genético possuem cada vez mais acesso a dados genéticos e genômicos e demandam por um método ou ferramenta robusta que atendam às suas necessidades na descoberta de conhecimento.
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650 $aIdentificação
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700 1 $aHRUSCHKA, E. R.
773 $tIn: ARBEX, A.; MARTINS, N. F.; MARTINS, M. F. Talking about computing and genomics - TACG: modelos e métodos computacionais em Bioinformática. Brasília, DF: Embrapa, 2014.
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Registro original: |
Embrapa Pecuária Sudeste (CPPSE) |
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